株式会社未来のコト様の省エネシステム「Smart Management」に向けて、気象・カレンダー・過去実績データを統合し電力需要を高精度に予測するAIモデルを共同開発しています。
パートナー:「Smart Management」とは
株式会社未来のコト様は、空調設備を中心とした省エネルギーシステムの開発・販売を手がける企業です。同社の「Smart Management(スマートマネジメント)」は、「省エネ×天気予報」をコンセプトとした省エネシステムで、電力を見える化して消費電力を監視・分析し、気象データと連携して外気を活かした室温調節を行い、空調機器をAIで制御することで消費電力を削減します。外気温・室内温度・電気使用量をIoTで管理し、自動制御を実現しています。
課題
気象条件によって電力需要は大きく変動します。空調制御による省エネ効果を最大化するには、経験則ではなく、需要の変化を先回りして捉える高精度な予測が不可欠でした。
アプローチ
気象データ・カレンダー要因・過去の需要実績を統合したデータ基盤を整備し、複数の予測モデルを比較検証。クライアントのドメイン知識とAI Revolutionのモデリング技術を組み合わせる共同開発体制で進めています。
現在の取り組み
担当者の経験則を上回る予測精度を目指し、気象の変化を先回りして捉えるモデルの精度検証を重ねています。将来的には予測結果を日次の業務フローに組み込み、空調制御による省エネ効果の最大化を図ります。